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疫情后学生缺课率飙升、教师工作量大增，美国教育科技公司Panorama Education利用AWS云计算服务，开发出生成式AI平台Solara，协助教师快速分析学生数据、制定个性化支持计划，大幅减轻行政负担。
根据美国教育部数据，超过25%学生每年缺课超过10%，比疫情前几乎翻倍。同时，教师因工作量增加而出现职业倦怠，学区领导层面临“用更少资源做更多事”的压力，令教育工作者难以支持最需要帮助的学生。
拥有超过十年经验、服务北美2,000多个学区的教育科技供应商Panorama Education，看准这个痛点，开发了建基于AWS的生成式AI平台Solara，旨在帮助教育工作者更快理解学生数据、设计个性化改善计划，同时维持数据隐私和安全。
Solara是专为K12（幼稚园至12年级）教育工作者设计的安全生成式AI平台。教师和学校领导只需用自然语言提问，例如“这位学生需要哪方面支持？”，Solara就会从学区现有系统中提取关键洞察，包括长期缺席、成绩下滑或行为问题，并以简洁易懂的语言总结。
举例说，当学校领导关注某学生最近的缺席情况，可以要求Solara寻找可能的关联。平台可能会发现出席率、评估成绩和行为数据之间的模式，将缺课与成绩下降和自我性能感降低连接起来。在几秒内，Solara就能生成个性化、基于实证的应对计划，包括出席率、学业或行为支持策略。
Panorama技术总监Danny Johnson表示：“我们开发这个项目时，首先关注隐私和安全。Solara最初代号是“围墙花园”（Walled Garden），因为安全是最重要的。”
2023年，Panorama将产品组件迁移到AWS以提升可扩展性、可靠性和安全性。开发Solara时，AWS的功能成为自然选择。整个解决方案设计过程中，Panorama与AWS解决方案架构师和策略师合作，就提示设计、日志最佳实践、优化安全状态等获得反馈。
Solara符合美国《家庭教育权利和隐私法案》（FERPA）、《儿童线上隐私保护法》（COPPA）和SOC 2 Type 2标准。Johnson强调：“我们所做的一切都是无状态的，实时传递上下文给AI模型。我们不会训练模型，不会将数据发送到其他地方。你的数据就是你的数据。”
短短几个月内，Solara从概念发展到原型，再到可运行的试点。在后端，Solara使用Amazon Bedrock中的Anthropic Claude 3.7作为大型语言模型（LLM）。Amazon S3与AWS KMS集成，管理安全加密的数据存储。团队还使用Amazon Bedrock Guardrails，实现自定义隐私和适当使用控制。
Johnson解释：“这些护栏帮助我们确保回应的安全性，确保准确并符合问题要求。这样我们就不会回答脱离上下文的问题，或提供虚假或有害的内容。”
截至2025年初，Solara已在美国25个州支持超过38万名学生，获得学区领导和教师的正面意见：
“就像房间里多了一个更聪明的人，让我们不会浪耗时间兜圈子，能基于具体想法进行讨论。”
“我们已将504用户手册和程序保障措施上传到Solara，以及其他关键文件。当我们提问时，它能有效使用这些资讯，确保回应准确并符合我们既定的协议——这真的很神奇。”
在加州Laguna Beach联合学区，Solara帮助员工更快回应学生需求，能在几分钟内起草符合学区要求的内容，如学生支持计划、504计划和差异化教学材料。
除了为教育工作者节省时间、更快支持学生外，Panorama团队视Solara为更广泛使命的一部分：让教学成为更可持续和有意义的职业。
Panorama AI解决方案主管John Kennedy表示：“教师与学生互动的时间不到一半，我们希望增加这个比例。AI展现了将日常行政工作自动化的潜力，让教育工作者专注于他们最关心的事：为学生创造更好的成果。”
AWS EdTech高级销售主管Greg Devine评价：“这是教育科技领域中最精明的AI应用之一。就如何负责任和安全地将生成式AI引入学校系统而言，Panorama是一个杰出的案例。”
虽然Solara目前主要服务美国市场，但其应用模式对香港教育界有重要参考价值。香港教师同样面临工作量大、行政负担重的问题，如果有类似的AI工具协助分析学生数据、制定支持计划，将大大提升教学效率。
随着香港推动智能教育发展，教育科技公司可参考Panorama的做法，在确保数据隐私安全的前提下，开发适合本地需求的AI教育工具，帮助教师将更多时间投放在学生身上。
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